Anonimización

Preserve la confidencialidad de sus datos manteniendo su consistencia

La anonimizaciónhacer imposible identificar a una persona.

No te preocupes más por eso:
La protección de sus datos confidenciales implica cuatro pasos clave:

Selección de datos sensibles

El primer paso es identificar la información sensible que se desea anonimizar: nombre, dirección, correo electrónico, número de teléfono, datos de salud, orientación sexual, datos bancarios, información de pago, número de tarjeta de crédito, número de seguro social, etc.

Seguridad de datos

Una vez completada la anonimización, los datos originales ya no pueden identificarse. Esta irreversibilidad del proceso garantiza la confidencialidad de los datos sensibles, preservando al mismo tiempo su relevancia. Dicha confidencialidad permite que terceros (socios, subcontratistas, auditores, etc.) puedan utilizarlos.

Preservación de la consistencia de los datos

Independientemente del número de procesos de anonimización y del método utilizado (mediante varios archivos o en varias etapas), NEOFI Anonymization conserva no solo la coherencia individual de los datos, sino también su coherencia con respecto a todos los datos que caracterizan a la persona. Esta coherencia es persistente.

Para mantener la relevancia de los datos para el uso previsto, NEOFI Anonymization conserva la coherencia funcional de esta transformación durante todo su ciclo de vida.

Cada tipo de dato tiene su propio algoritmo de anonimización.

¿Qué tipo de datos queremos anonimizar? ¿Cómo queremos anonimizarlos? ¿Cómo mantenemos su coherencia tras la anonimización?

Dado que cada tipo de dato utiliza un algoritmo diferente, podemos ser muy selectivos y precisos y decidir, por ejemplo, anonimizar únicamente los números de la seguridad social de la región de Île-de-France, solo los números de teléfono móvil, exclusivamente nombres de pila femeninos, IBAN franceses, prefijos, sufijos o ambos de correo electrónico, números de tarjetas de crédito de un banco específico, etc. Con

solo especificar esto, nos aseguraremos de que los datos se mantengan perfectamente coherentes y el procesamiento será aún más rápido, ya que cada dato se somete a su propio algoritmo de anonimización específico.

Caso de uso:
Para obtener más información, consulte nuestro artículo sobre anonimización.